给铁塔“体检”，教机器人“上岗”-新闻资讯

□ 本报记者鹿琳通讯员建宣

9月10日上午，徐州市郊。一座通信铁塔前，无人机腾空而起，绕塔飞行，传感器指示灯规律闪烁，实时捕捉着塔体的每一次微小震动。

与此同时，300多公里外的南京市建邺区，江苏金寓信息科技有限公司内，工程师轻点鼠标，“健康塔综合管控驾驶舱”系统中，塔体信息、站点信息、塔体参数、塔身应力等数据一览无余。铁塔的状态，一点点呈现在屏幕上。

“过去，这样的铁塔需要运维人员每月至少爬一次，人工巡检费时费力，不仅容易漏检，还存在‘人去没去、看没看全’的管理难题。现在，无人机飞一圈只要10分钟。”屏幕前，工程师一边操作一边介绍。作为中国铁塔AI智能体战略的唯一供应商，今年初，双方合作的“健康塔”项目进入初验阶段，目前徐州、合肥、天津等地各完成了100座通信塔试点。

金寓信息科技能拿下健康塔项目，源于企业近10年的技术积累。江苏金寓信息科技有限公司是一家固定资产管理AI解决方案提供商，创始人史习雯毕业于南京大学，后赴美国普渡大学攻读工程管理博士学位。2016年创业时，恰逢国内城市化进程加速推进，公司聚焦智慧建造方向，为工程建设提供全生命周期信息化解决方案。发展过程中，团队将数字孪生、IoT物联网、人工智能等核心技术应用于更广泛的固定资产数字化管理上，通信铁塔正是其中之一。

“无人机代替人工巡检，不是单一技术，背后是一整套技术支撑。”史习雯说。无人机绕塔飞行，采集塔体从上到下的数据；数字孪生技术生成三维模型，把真实铁塔“搬”进电脑；传感器则实时监测振幅、倾斜和振动。“铁塔自带的边缘算力允许物联网的数据处理以后直接回传，这些数据汇入平台，再结合与西安邮电共同研发的算法，就能对塔体健康度做出评估，辅助维修、更换和延寿决策。过去靠人眼和经验判断的事，如今变成了数据和可量化的健康值。”

健康塔项目验证的技术逻辑，适用的场景有很多。通信行业的信号塔、机房，电力行业的变电站、发电厂，交通领域的高铁、地铁，水利行业的大型水坝等，这些形态各异的实体设施，都可以用同样的方式进行数字化管理。金寓信息科技围绕这些不同类型的固定资产，把先建数字孪生、再用物联网回传数据、最后由AI形成决策的技术逻辑，逐一复制过去。

数据中心机房，是这套技术逻辑落地的一个重要场景。机房投入大、能耗高，被称为“电老虎”，内部资产价值不菲，一台高端服务器价值上千万，最怕火灾、高能耗和客户数据丢失，是典型的重运维场景。针对这些痛点，金寓信息科技自研了动力环境控制系统，通过数字孪生底座、物联网回传，管理机房里的供电、冷却、温度等动力和环境数据，再加上人员进出管理，帮助数据中心实现长效运维。这套系统已服务中国移动、字节、腾讯等多家头部企业的数据中心。

同样的逻辑，也延伸到了楼宇场景，并呈现出从“管住安全”走向“管出效益”的可能。在新疆华电总部楼宇的数字化和智慧化项目中，金寓信息科技上线了多个自研AI智能体，形成新的楼宇管理模式。以能耗为例，过去空调机组靠集成控制，现在系统通过大数据和AI自主学习，能够形成主动的能耗策略。“假设昨天35℃，空调机组5点打开、同时开4台；今天下了一场雨，早上只有28℃，系统就会自动把开启时间推后、开启台数减少。”史习雯介绍，仅这一项策略，在能耗高峰期就能节省15%—20%的能耗。

从铁塔到机房和楼宇，管理对象在变，技术逻辑始终如一。但史习雯认为，这还不是终点。“数字孪生完成的是静态复刻，IoT实现的是动态感知，AI固化的是人的管理意志，但最终走到物理世界里‘动手干活’的，还缺一个角色——机器人。”这也是金寓信息科技正在发力的方向。

在她看来，机器人是固定资产管理的“最后一公里”。但刚出厂的机器人，就像刚出生的孩子，对周围环境、对即将从事的工作一无所知。金寓信息科技正在做的，就是在虚拟世界里“教”它。企业聚焦机器人在有限空间内的场景落地，通过数字孪生技术复刻真实场景，让其在虚拟训练场中7×24小时训练。训练完成后，这些“经验”将被装进一个背包大小的盒子，背在机器人身上，走进真实的机房、展厅、工厂。目前，企业已交付训练后的宇树机器人，并与天创等机器人厂商展开合作，还参编了国家级机器人训练相关标准。

有意思的是，训练中常有意外“惊喜”。10个机器人在同一个数字机房里巡检，同一条路线，它们却走出了10种走法。有的机器人到了拐弯处，非要斜着过去；有的做完一遍还要折返再做一遍。“就像10个孩子，同一个老师教，走出来的路却不一样。”史习雯说。这些“性格”各异、经过训练的机器人，最终都要去干固定资产管理中心那些重复、高危或人力难以覆盖的活儿。

采访临近结束，屏幕上，机器人还在虚拟机房里一遍遍巡检，通信铁塔上的传感器仍在实时回传数据，无人机的下一次绕飞也已排入计划。金寓信息科技固定资产数字化管理的链条正一段段延伸。今年，企业还将参编和机器人相关的新的国家标准，为这条链条补上更多“接口”。

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