（来源：具身之家Robots）
Robot前哨站
京东产发摘得张江核心地块：落地机器人智能产业基地
今日，京东产发宣布成功摘得上海市浦东新区张江科学城核心区域优质工业地块，计划打造为京东机器人智能产业基地，规划总建筑面积约10.5万平方米，预计2029年中旬全面建成投产。项目聚焦具身智能机器人、工业机器人、移动机器人及核心零部件三大赛道。依托京东集团全产业链协同优势，将构建覆盖“研发-测试-中试-生产-展销-服务”的机器人全生命周期产业平台。（睿思网）
柳州“10+N”产业上半年增速6.7% 工业机器人产量激增近6倍
柳州市工业和信息化局7月14日披露，上半年全市规上工业总产值同比增长6.6%，“10+N”产业集群产值增速达6.7%，十大支柱产业同比增长7.6%。人工智能终端及机器人产业产值增速达63.1%，工业机器人产量同比增长597.7%，电子元件同比增长48%；新能源产业同比增长49.4%，页岩气同比增长66.9%；高端装备制造同比增长17.9%，工程机械同比增长19.3%。汽车产业稳健发展，智能网联及新能源汽车同比增长17.5%，汽车零部件产值增速19.2%；绿色食品加工同比增长7.5%，螺蛳粉同比增长8.1%；模具等配套产业同比增长11.4%。柳州表示将深化传统产业焕新、壮大新兴产业，加快构建“10+N”工业体系。（财联社）
上海：推进海洋传感器、海洋智能机器人、潜水器等关键装备研发应用
上海市海洋局印发《上海市海洋发展“十五五”规划》，大力发展海洋新能源，推动海上风机整机及配套设备研制，加快大兆瓦级海上风电机组批量应用。发展“风光同场”海上光伏集群，支持海上风光渔、海上风能+波浪能、海上能源岛等能源示范，推动蓝色海洋经济综合体建设。加快海洋材料研发应用，重点研制海洋用钢材料、有色金属材料、高性能复合材料等。发展绿色防护材料、高性能海洋信息材料、特种用途材料等海洋功能材料。深化海洋电子信息技术融合，加快海洋观测设备、海洋卫星通信、水下通信导航等发展。推进海洋传感器、海洋智能机器人、潜水器等关键装备研发应用。（财联社）
宇树科技王兴兴：具身智能的“ChatGPT时刻”有望最快在两三年内到来
据世界互联网大会消息，以“智汇丝路 数启新程——携手构建网络空间命运共同体”为主题的2026年世界互联网大会数字丝路发展论坛，7月22日在陕西西安举行开幕式，宇树科技创始人兼首席执行官王兴兴出席开幕式并发言。过去几年，人形机器人从行走到舞蹈、功夫格斗到简单服务进步飞速。王兴兴认为，具身智能的“ChatGPT时刻”有望最快在两三年内到来：届时机器人在大部分陌生场景，也能直接工作实现很多基本功能。因此大家要根据自己的实际情况提前做好各种计划和安排，从而把握智能时代的新机遇。（第一财经）
资本大事件
智元机器人被曝以200亿美元估值冲刺IPO 已引入中信证券担任辅导券商
据资本市场消息，具身智能企业智元机器人正以约200亿美元估值推进IPO计划，已引入中信证券担任辅导券商，预计2026年全年实现收入40亿元。对于估值及冲刺IPO一事，智元方面暂无回应。据介绍，在刚结束的2026世界人工智能大会（WAIC）上，智元围绕“三智一体”产品技术架构集中发布五款新品，包括远征A3 Ultra、精灵G2 Max、灵犀X2 EDU版本、临界点OmniHand 3 Ultra-M及酷拓世界首个骑行机器人。根据公开资料整理，智元机器人成立于2023年2月，截至目前已完成10轮融资，2025年营收突破10亿元。（观点网）
李飞飞旗下World Labs收购机器人仿真公司SceniX
近日，被称作AI教母的李飞飞创办的World Labs宣布收购美国机器人仿真初创公司SceniX。这家公司专门为机器人搭建高保真虚拟训练场。SceniX的核心产品是一套高保真混合仿真平台，让机器人在数字环境中练习操作、移动和交互。该平台专注多模态传感融合、高精度接触建模和全身控制场景适配，相当于给机器人配备了一套能模拟真实感知、摩擦力和身体动态的虚拟沙盒。机器人仿真最大的价值在于降低试错成本。现实世界训练机器人不仅要耗费大量时间和硬件，还可能造成设备损坏。在虚拟环境中，机器人可以反复尝试抓取不同物体、行走复杂地形，无需担心摔坏或伤到人。World Labs此前聚焦空间智能，此次收购说明李飞飞正将AI能力延伸到物理交互领域。结合SceniX的仿真技术，未来机器人或能在更短时间内掌握灵巧操作和自主移动的关键技能。（灰度测试中）
全球新视野
NVIDIA DGX Spark 助力打造高性能智能销售辅助机器人
NVIDIA 初创加速计划会员企业达瓦科技是一家专注于大模型开发和影视工业化的 AI 科技公司，致力于帮助企业实现内容工业化与客户运营提效。其核心产品 DealCat（成交猫）为基于大模型的智能销售辅助机器人平台，覆盖客户触达、智能对话、意向识别、跟进提醒、内容输出等销售全链路场景。随着企业客户规模的持续扩张，平台需要同时管理大量机器人实例，并在高并发场景下实时完成多轮 AI 对话推理、长期记忆检索与复杂工具调用，而传统 CPU 服务器在推理延迟和并发吞吐方面已难以满足业务需求。DealCat 在实际运营中面临实时推理的延迟瓶颈、高并发下的算力不足、记忆与知识检索的计算压力、多模型及多工具协同的复杂度，以及自主执行工程治理难度极高等挑战。为此，DealCat 将大语言模型推理服务部署于 NVIDIA DGX Spark，借助其强大的 Blackwell GPU 算力，同时围绕模型构建完整的 Harness Engineering 工程体系，大幅提升了模型推理速度与系统并发能力，保障了智能销售辅助机器人在海量销售会话场景下的低延迟、稳定可信运行，为企业客户带来更流畅、更智能的销售辅助体验。（NVIDIA英伟达中国）
